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F-01-013·AI 皮肤影像分析引擎·数据与模型

皮肤影像数据集管理

标注、版本、脱敏、分层抽样,支撑训练集治理。

新增开发一期优先级 · 运行中
模型 AUC-ROC
+0.4%近 30 日验证集
今日判读量
+6.2%较昨日 +6.2%
恶性检出率
%
+0.9%门诊人群基线
平均推理时延
s
-0.05sP95 ≤ 1.5s

核心指标趋势 · 近 32 日

主指标
灵敏度 Sensitivity
特异度 Specificity
TPR0.942
TNR0.913
F10.928
MCC0.874

能力配置

按需启用
多模态影像采集与标准化96%
AI 病变检测与分割92%
良恶性判别算法97%
ABCDE 法则自动评分88%
相似病例检索78%
诊断报告自动生成94%
DICOM / NIfTI 接入IoU ≥ 0.85AUC-ROC ≥ 0.96五维量化雷达图向量库检索

影像判读记录

10
记录编号病灶部位恶性概率风险等级处理时间操作
F-01-013-00841病灶 背部 · T4
82%
高风险3 分钟前
F-01-013-00840病灶 前臂 · L1
24%
低风险11 分钟前
F-01-013-00839病灶 面部 · F2
58%
可疑24 分钟前
F-01-013-00838病灶 下肢 · S3
71%
高风险32 分钟前
F-01-013-00837病灶 头皮 · H1
15%
低风险58 分钟前
F-01-013-00836病灶 胸部 · C2
46%
可疑1 小时前
10 条,第 1-6
1 / 2

配套能力与合规

合规达标
  • 符合 NMPA 三类医疗器械软件(SaMD)注册要求,具备电子签名与不可篡改审计。
  • 患者标识与影像 EXIF 自动脱敏,通过等保三级 / HIPAA 兼容评估。
  • AI 判读结果仅为医师辅助参考,最终诊断需皮肤专科医师确认后签发。
  • 支持 DICOM / FHIR / HL7 与 HIS / PACS / LIS 无缝对接,5G 远程会诊。
DICOM 3.0HL7 FHIR R4GB/T 22239-2019ONNX / TensorRT医师复核

相关能力

同模块

AI 皮肤影像分析引擎 · 能力矩阵

覆盖 AI 皮肤影像分析引擎 下 15 项二级功能

多模态影像采集与标准化

皮肤镜 / 皮肤 CT / 病理切片多模态采集,DICOM 标准接入与格式转换。

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AI 病变检测与分割

深度学习自动检测与精确分割皮肤病变区域,输出分割掩码,IoU ≥ 0.85。

F-01-002进入 →

良恶性判别算法

Benign / Malignant 二分类,多模型融合,AUC-ROC ≥ 0.96,输出恶性概率。

F-01-003进入 →

病变类型分类

黑色素瘤 / BCC / SCC / 脂溢性角化病 等 7+ 类多分类识别。

F-01-004进入 →

ABCDE 法则自动评分

不对称 / 边界 / 颜色 / 直径 / 演变 五项量化评分,生成雷达图。

F-01-005进入 →

相似病例检索

基于影像特征向量检索历史相似病例,辅助医生决策。

F-01-006进入 →

诊断报告自动生成

结构化诊断报告自动生成,支持模板编辑与 PDF 导出。

F-01-007进入 →

医生反馈与模型迭代

医生反馈闭环收集,驱动 AI 模型持续迭代优化。

F-01-008进入 →

多模态影像融合分析

皮肤镜 + CT + 病理跨模态融合,输出综合结论。

F-01-009进入 →

皮肤影像质量评估

自动评估影像清晰度、曝光、对焦,不合格自动重拍。

F-01-010进入 →

病变追踪与对比

同一病灶多次随访影像对齐与差异高亮,量化演变。

F-01-011进入 →

5G 远程会诊支持

5G 低延迟远程会诊,多方医生同屏审阅影像。

F-01-012进入 →

皮肤影像数据集管理

标注、版本、脱敏、分层抽样,支撑训练集治理。

F-01-013进入 →

AI 模型版本管理

模型版本、训练指标、灰度发布与 A/B 对照全生命周期管理。

F-01-014进入 →

影像数据脱敏

患者标识 / EXIF / 病历号自动脱敏,满足隐私合规。

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